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chatGpt是什么,chatGpt對人類未來有哪些影響?
來源: | 作者:深圳華人獵頭咨詢有限公司 | 發(fā)布時間: 2023-02-08 | 235 次瀏覽 | 分享到:

什么是ChatGPT?

ChatGPT是由人工智能研究實驗室OpenAI在2022年11月30日發(fā)布的全新聊天機器人模型,一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具。它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

ChatGPT使用基于GPT-3.5架構的大型語言模型,它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話互動交流,甚至能完成撰寫郵件、文案、翻譯、代碼等任務,推出短時間內(nèi)就達到了百萬以上用戶。

幾乎一夜之間ChatGPT火遍全球。因為它呈現(xiàn)出解放人類生產(chǎn)力的驚人潛質,從獨角獸到大廠,從使用者到投資者,從業(yè)界到學界,引起廣泛關注。會寫詩歌,編代碼,能創(chuàng)作劇本,還可以幫你面試出題……比起聊天機器人前輩們害怕“言多必失”,ChatGPT自信滿滿,它總能實現(xiàn)人類的各種訴求,并且表現(xiàn)欲十足。

從“人工智障”到“人工智能”,ChatGPT對于人類語言的理解和處理已經(jīng)游刃有余。它會取代人類嗎?

ChatGPT對行業(yè)發(fā)展有哪些影響?

ChatGPT利用人工智能進行內(nèi)容創(chuàng)作的技術成熟度大幅提升,有望成為新的全行業(yè)生產(chǎn)力工具,提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

建議關注數(shù)據(jù)領域、算力領域、算法領域以及AIGC領域的標的。

當然,ChatGPT目前使用有局限性,模型仍有優(yōu)化空間。

此外,ChatGPT盈利模式尚處于探索階段,后續(xù)商業(yè)化落地進展有待觀察。

未來,相關監(jiān)管政策也可能出臺,對行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。

目前,國際前沿AI技術發(fā)展迅速,AI的商業(yè)化圖景也越來越清晰。

我國在自然語言理解及相關AI技術領域處于全球領先水平,國內(nèi)AI大廠都在加大AIGC領域的投入,人工智能技術提供商特別是NLP頭部廠商將率先受益,其中既包括獨立技術提供商,也包括互聯(lián)網(wǎng)廠商。

不僅如此,文字、圖片、視頻、音樂各領域的內(nèi)容提供商也將得益于AI技術驅動下數(shù)字內(nèi)容的快速發(fā)展,AI芯片供應商也將一定程度受益。

從受益順序來看,依次為技術提供商、內(nèi)容供應商和AI芯片供應商。

ChatGPT可以為你寫代碼、寫情書、寫文章、做題……在大多數(shù)人認為人工智能只是一個華麗而遙遠的概念時,基于深度學習框架的ChatGPT已經(jīng)具備了全面侵入日常生活的能力。

ChatGPT會讓哪些人失業(yè)?

有個特別無解的命題:如果技術公司通過技術就可以解決“防止將人工智能技術濫用于剽竊、欺詐和傳播錯誤信息”等規(guī)則制定及監(jiān)管問題,那么,監(jiān)管機構還有哪些存在的必要?

據(jù)專家分析,人工智能最有可能搶走的工作似乎主要集中在白領行業(yè):技術類工作(程序員、軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師)、媒體工作(廣告、內(nèi)容創(chuàng)作、技術寫作、新聞)、法律行業(yè)的工作(律師、律師助理)、市場研究分析師、教育類工作(老師)、財務工作(財務分析師、個人財務顧問)、交易員、平面設計師、會計、客戶服務代表。

從技術角度,有專業(yè)人士預測,有了ChatGPT,搜索引擎這個行業(yè)將首先被沖擊,因為人工智能自帶搜索引擎,而且,還不帶任何惡意或者商業(yè)引導。

ChatGPT普及后哪些崗位有工作機會?

StabilityAI是最近以AI繪畫走紅全球的新晉獨角獸公司。該公司推出了開源AI模型StableDiffusion。利用這一模型,即便是完全不具備繪畫能力的人,只需要提供一段文字描述,就可以創(chuàng)作出精妙絕倫的繪畫作品。

經(jīng)歷十余年的漫長蓄勢,AI浪潮或許已行至爆發(fā)前夜。國內(nèi)市場來看,盡管目前商業(yè)化落地項目不多,但越來越多的企業(yè)已經(jīng)注意到這一熱點,并開始試水應用。

總而言之,ChatGPT不僅僅會影響我們的日常生活,也許還會推動整個AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

誰是最大受益方?投資機構有答案

目前,AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的雛形已現(xiàn),可以分為“基建-模型-應用”三層?;ǘ?,數(shù)據(jù)、算力、算法是三大主要基礎設施,相關廠商包括云服務商和AI芯片公司等,負載著生成式AI模型的訓練和推理,需要基于優(yōu)秀的機器學習算法和強勁的算力,通過海量的數(shù)據(jù)訓練,讓AI學會“思考”。

模型層即垂直化、場景化、個性化的模型和應用工具,ChatGPT便屬于此類。應用層即面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內(nèi)容生成服務,如前期大火的AI繪畫產(chǎn)品。

當然基礎設施服務商可能是最大贏家,獲得最多的財富。